YSA, ARIMA ve ARIMAX Yöntemleriyle Satış Tahmini: Beyaz Eşya Sektöründe bir Uygulama - Sales Forecast with YSA, ARIMA and ARIMAX Methods: An Application in the White Goods Sector
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Yazılım Efor Tahmininde Farklı Bir Yaklaşım: Sınır Değerlerine Göre Tahmin
Özet. Yazılım efor tahmini, yazılım proje yönetiminde çok önemli bir aşamadır. Tahmin değerinin doğruluğu proje başarı ya da başarısızlığına doğrudan etki eder. Yöneticiler uygun kaynakları tahmin etmeye çalışırlar ve bu yönetim için zorlayıcı bir durumdur. Araç ve tekniklerin yardımıyla tahmin süreci daha iyi gerçekleştirilebilir. COCOMO en çok kullanılan, parametrik modellerden biri olarak if...
متن کاملYazilim Maliyet Tahmininde Yapay Sinir Aglari Kullanimi
Özet. Yazılım maliyet tahmini, proje yöneticilerini her daim zorlayan işlerin başında gelmiştir. Yapılan tahmini gerçek değere yaklaştırmak, yazılım geliştirme süreci boyunca süre ve bütçe kısıtlarını daha iyi kontrol edebilmek demektir. Akademik yazında, her birinin kendine has olumlu veya olumsuz yönleri olan birden fazla tahmin yöntemi önerilmiştir. Bu makalede, özellikleri iyi bilinen bir y...
متن کاملForecast and Analyze the Telecom Income based on ARIMA Model
With the increasing competition in the telecommunications industry, the operators try their best to increase telecom income via various measures, one of which is to set an amount of income as a goal to make the encouragement. Since accurate forecast of income plays an important role in income target setting, this paper builds a time series Autoregressive Integrated Moving Average Model (ARIMA) ...
متن کاملDaqing Crude Oil Price Forecast Based on the ARIMA Model
Oil is the lifeblood of the industrial economy, oil prices are affected by many factors. China is a major industrial country, changes in the price of oil will affect many aspects of economic development, and therefore the price of crude oil research is extremely important. In this paper, monthly average prices of crude oil in Daqing from January 2000 to December 2010 are utilized to do the rese...
متن کاملIntermittent Demand Forecast and Inventory Reduction Using Bayesian ARIMA Approach
Natural calamities (e.g., hurricane, excessive ice-fall) may often impede the inventory replenishment during the peak sale season. Due to the extreme situations, sales may not occur and demand may not be recorded. This study focuses on forecasting of intermittent seasonal demand by taking random demand with a proportion of zero values in the peak sale season. Demand pattern for a regular time i...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Business Research - Turk
سال: 2018
ISSN: 1309-0712
DOI: 10.20491/isarder.2018.414